RDR科研数据中心介绍

RDR科研数据中心（Research Data Repository，简称RDR）是一个以数据仓库为基础建设的平台，主要用于存储和管理研究数据。

功能特点

• 智能识别与分析：RDR科研数据中心能够智能识别分析病历文、LIS/RIS/PACS报告等患者完整病历数据。在医生诊断时，它能自动读取病历信息，推导出疑似疾病供医生参考，其病历文书最佳识别精准率高达95%。
• 数据标准化：通过机器深度学习和大数据挖掘技术，RDR科研数据中心能够自动映射SNOMED-CT、LOINC、ICD-11等数据标准，将非结构化和半结构化病历数据转化为更具应用价值的临床决策和科研信息。
• 循证医学基础：RDR科研数据中心基于循证医学数据库，结合AI、大数据分析能力，为临床的医护人员提供精准决策支持和辅助优化解决方案。

应用场景

RDR科研数据中心广泛应用于医院各临床科室的临床辅助决策以及科研统计分析项目。它通过建立科研病种库，支撑大样本和多中心的临床研究，助力电子病历评级，并提供病历质控、医学术语标准化、临床用药分析、DRG预入组、科研病历检索、诊疗效果分析、临床辅助诊疗等多种功能。

实例与趋势

随着医疗信息化的发展，越来越多的医院开始建设RDR科研数据中心。例如，绵阳市中心医院就采购了科研数据中心及科研信息化综合服务平台，旨在建立医院科研大数据中心RDR，提升临床科研效率，加速学科建设。此外，随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展和应用，RDR科研数据中心也在朝着规模化、集约化、智能化和绿色化方向发展。

安全与保护

RDR科研数据中心承担着确保数据安全和隐私保护的重任。为了保护数据中心的安全，企业需要采取一系列措施，包括加强物理安全、网络安全、数据安全和人员管理等方面。这些措施确保了数据的完整性和可用性，为企业的数据安全提供了有力保障。