MDM（Master Data Management）即主数据管理，是一组规程、技术和解决方案，旨在为企业内的利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。以下是对MDM主数据管理的详细介绍：

定义与关键

MDM的关键在于“管理”，它并不会创建新的数据或新的数据纵向结构，而是提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。MDM使用现有的系统获取最新信息，并利用先进的技术和流程，实现数据的自动、准确、及时的分发、分析和验证。

特性与功能

MDM解决方案具有在企业层面上整合客户信息及其他知识和深层次信息的特性，能够实现数据共享，使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务。其主要功能包括：

1. 匹配与合并：从一个或多个源系统识别并整合重复记录。
2. 审计跟踪：提供详细的单元格级别关联和历史记录，为数据内容提供审计跟踪。
3. 中央资料库：适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的存储。

MDM还具备以下核心功能：

1. 定义和管理数据模型：包括数据的结构、属性和关系，系统能够灵活创建数据模型以适应不同业务需求。
2. 数据集成：将来自ERP、CRM、供应链系统等多个来源的数据集成在一起，形成统一的主数据源，帮助企业打破数据孤岛。
3. 数据清洗：识别并修正重复、不完整或错误的数据。
4. 数据匹配：合并重复记录，以确保主数据的唯一性和准确性。
5. 数据质量管理：设立数据质量标准和规则，持续监控数据质量。
6. 数据治理：建立数据管理规范，防止数据滥用和不当访问。
7. 数据同步与分发：在各个业务系统之间同步更新主数据，并根据权限控制将数据推送到相应的应用程序或业务部门。
8. 历史版本跟踪：跟踪主数据的历史版本，并记录每次数据变更的详细信息。
9. 数据安全性：通过角色和权限设置，确保只有授权的人员可以访问和修改主数据。
10. 跨域管理：支持跨多个主数据域（如客户、产品、供应商、员工等）进行管理。

应用场景与价值

MDM在多个场景中发挥着重要作用，如：

1. 数据中台：作为维度表和基础数据的数据上报平台，通过审批功能补全和审核数据。
2. 业务系统集成：将统一、完整、准确的主数据分发给各业务系统，提高数据质量和业务响应速度。

MDM的价值主要体现在以下几个方面：

1. 提高数据质量：通过数据清洗、去重、标准化等功能，确保主数据的准确性、一致性和完整性。
2. 简化业务流程：提供统一的主数据视图，减少数据冗余和不一致性，简化业务流程。
3. 支持决策制定：提供分析工具和报表功能，帮助企业管理层进行数据驱动的决策。
4. 降低维护成本：通过集中管理主数据，降低点对点集成的维护成本。